Forecasting Job Burnout among University Faculty Members of Yazd Payame Noor University Using Artificial Neural Network Technique

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

identifying faculty members motivation factors in tehran payame noor university

identifying motivation factors is one of the best ways to release faculty’s energies toward active participation in research and educational affairs. in this regard, an applied research based on survey strategy conducted using 453 sample sizes from formal and visiting faculty members of payame noor as a distance education university. by literature review and some interviews with educational exp...

متن کامل

the relationship between multiple intelligences and english proficiency of efl learners at payame noor university

این پژوهش برای بررسی پیوند احتمالی میان هوش های چندگانه – پیشنهاد شد? هاوارد گاردنر، 1983– (هم به گونه یکپارچه و هم به گونه بند بند) از یک سو و توانش انگلیسی دانشجویان ایرانی دانشگاه پیام نور در رشته زبان انگلیسی از سوی دیگر انجام گرفت. برای این کار، تافلpbt و پرسش نامه هوش های چندگانه میان 102 دانشجو در دانشگاه پیام نور شهریار پخش شد. نتایج بررسی داده ها نشان می دهد که در اندازه معنا داری 5 در...

15 صفحه اول

scour modeling piles of kambuzia industrial city bridge using hec-ras and artificial neural network

today, scouring is one of the important topics in the river and coastal engineering so that the most destruction in the bridges is occurred due to this phenomenon. whereas the bridges are assumed as the most important connecting structures in the communications roads in the country and their importance is doubled while floodwater, thus exact design and maintenance thereof is very crucial. f...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Occupational Medicine

سال: 2019

ISSN: 2251-8274,2251-7189

DOI: 10.18502/tkj.v10i4.1736